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统计学院报告:浙江大学张振跃教授学术报告
发布日期:2018-12-12 浏览次数:

报告题目:子空间学习:理论和算法

报告人:张振岳教授

报告摘要:2018年12月22日15: 30--17: 00

报告时间:统计学院213会议室

报告地点:张振岳,男,浙江大学数学学院二级教授,博士生导师,浙江大学信息数学研究所所长。 2013年,他获得浙江大学新平教学杰出贡献奖。 2014年,他被国务院授予政府补助。 主要从事数值代数,科学计算,机器学习和大数据分析领域的模型和算法的理论分析和计算。 他在国际知名学术期刊上发表了80多篇研究论文,如SIAM Review,SIAM J. Scientific Computing,SIAM J. Matrix Analysis and Application,SIAM J Numerical Analysis,IEEE TPAMI,Patten Recognition,NIPS和CVPR。相关研究已经产生了系统的研究成果,受到了许多国际关注。 他是第一位在SIAM Review上发表研究论文的国内大陆学者。他在非线性降维算法方面的工作在SIAM J. Scientific Computing中排名第4和第5,已有10年。 Scikit-Learn中包含的八种经典的流形学习算法在国际机器学习领域得到广泛应用,其中两种属于它及其合作者。 张振岳教授目前是《计算数学》和《高校计算数学》的成员。

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